- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Agent Apps
告别Agent Skills, 拥抱 Agent Apps
这正是面向Agent的TUI（AOTUI）要回答的问题。是什么：一种新的界面范式面向Agent的文本用户界面（AOTUI）是一种以LLMAgent为一等公民的界面范式。 没有鼠标点击，Agent调用Tool/Funtion。没有视觉提示（颜色、布局、头像），数据通过文本引用来引用。简言之：AOTUI就是当你为模型而非人类设计时，用户界面的样子。 AOTUI如何重建桥梁AOTUI为没有鼠标的Agent解决了问题的三个部分——识别、选择和触发。 下一步：[认识Agentina→](https://agentina-agent-apps.vercel.app/en)—基于AOTUI构建的Agent应用宿主。
23010编辑于 2026-03-06 自动沉淀 Skills 的策略，将 Agent Skills 内化为模型本能
在机器学习领域，这条技术路线被称为知识蒸馏或指令微调——把Agent在执行Skill时展现出的推理逻辑、工具调用轨迹和最终决策，内化成模型自身的直觉与本能。 1.数据集构造逻辑（SFT数据）传统的训练数据是简单的“问题-答案”对，但对于Agent技能，我们需要构造的是包含思维链与工具调用的复杂样本。 三、为什么Skills不会完全消失？工业界的现实权衡尽管将Skills训练进模型具有诸多优势，但在生产级Agent架构中，外挂Skills依然是不可或缺的组件。 四、最佳实践：混合策略的智慧当前ClaudeCode、Cursor等顶尖Agent产品采用的是一种“核心内化+边缘外挂”的混合策略：模型脑中装着（训练进Base模型）高频、通用、逻辑固定的技能示例：代码缩进规范 结语：效率与灵活性的永恒博弈将沉淀后的Skills数据集训练进Base模型，不仅是可行的，而且是Agent技术走向成熟的必经之路。它把“查找手册的能力”转化为“模型参数的直觉”，是效率的巨大飞跃。
30010编辑于 2026-04-14- 来自专栏AI应用
【AI Agent Skills】重塑 AI Agent 竞争力：Skills 体系的核心价值、构建方法与未来方向
本文将从内涵定义、分类体系、核心价值、构建方法、应用案例及发展趋势六大维度，全面拆解Agent Skills，为开发者提供系统化的认知与实践参考。一、核心定义：Agent Skills是什么？ 关键认知：Agent与Skills的关系如同“数字人”与“专业能力”——脱离Skills的Agent只是具备基础推理能力的“空壳”，而优质的Skills体系能让Agent从“被动响应指令”升级为“主动解决问题 二、Agent Skills的分类体系：从基础到进阶根据功能属性与应用层级，Agent Skills可分为四大核心类别，各类别相互协同，构成完整的能力闭环。 六、发展趋势：Agent Skills的未来演进方向结合2025年行业动态（如Meta收购Manus、Anthropic Skills机制推出），Agent Skills将呈现四大演进趋势，推动智能体从 七、结语：抓住Skills，把握Agent时代的核心竞争力AI Agent的价值落地，最终取决于“能做什么”，而Skills正是定义这一边界的核心。
3.3K21编辑于 2026-01-03 Agent Skills: 从通用AI到垂直领域
这一转型的关键驱动力源于Anthropic推出的Agent Skills框架及其带动的行业标准。 Agent Skills通过一套被称为"渐进式披露"（Progressive Disclosure）的机制，优雅地解决了性能与效率的矛盾。 MCP与Agent Skills的共生关系：连接与能力的互补 在探讨垂直智能体开发时，必须厘清Model Context Protocol（MCP）与Agent Skills之间的差异。 结论：迈向通用智能体的未来 2026年不仅是Agent Skills爆发的一年，更是人类与AI关系重塑的分水岭。 在这个由Agent编织的新生产力格局中，Agent Skills不仅是垂直领域AI的成熟形态，更是每一个知识工作者进入AI时代的"通行证"。
200编辑于 2026-05-18- 来自专栏仙踪·智能助手
Hermes Agent官方可选装Skills整理
HermesAgent内置了90个Skills,在官方的SkillsHub中(https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/skills)还有选装的官方70多个Skills 创意生成扁平极简SVG概念图（亮/暗模式自适应）https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/skills/optional/creative /docs/user-guide/skills/optional/creative/creative-hyperframeskanban-video-orchestrator创意多Agent视频制作流程 质量测试扮演最难搞的用户角色测试产品，发现UX痛点https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/skills/optional/dogfood https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/skills/optional/web-development/web-development-page-agent
38010编辑于 2026-05-09 - 来自专栏vscode从0到高手
VS Code 重大更新：Agent Skills完美支持！
而今天，我们要聊的主角，正是这个新世界的“武功秘籍” Agent Skills：不是魔法，是标准化的“说明书” 它是什么？ 提出（Claude 的老家），如今它已开源——就像当年 JSON 干掉了 XML，Agent Skills 正在试图终结“LLM 自由发挥式瞎编”时代。 类比一下： 没有 Skill 的 Agent = 一个喝了 5 杯美式、刚被产品经理夸了的实习生 有 Skill 的 Agent = 同一个实习生 + 一本《公司编码规范 v3.7 + 事故复盘记录 2025 Skills ✅ 勾选 Use Agent Skills 此刻，Copilot 的脑内弹幕已从： “用户好像想查日志……要不我编个 kubectl 命令？” ✅ 小结：三步开启你的“技能化编程”之旅 步骤 动作 哲学意义 1️⃣ 装 VS Code Insiders + 启用 Agent Skills 承认世界在变 2️⃣ 创建 .github/skills
3.1K20编辑于 2026-02-27 - 来自专栏程序大视界
Agent Skills都在用，你真的了解吗？
Agent Skills 就是为解决这个问题而生的。 02 — 什么是Agent Skills 很多人都在用小龙虾，也都对龙虾里的Skills一定不陌生，那Agent Skills到底是什么？ 为什么我们需要 Agent Skills？ 03 — Agent Skills的设计 如果说Agent Skills是智能体最精妙的设计，那么三个阶段渐进式披露的聪明设计是Agent Skills 最精妙的地方，也是它能在上下文有限的情况下"装下 Agent Skills 支持纯本地使用，不需要联网。 04 — Agent Skills的生态 Agent Skills不是单一的概念，它生态已经成型：37+ 工具正在支持 Agent Skills 不是一个"概念"或"白皮书"，它已经在被大量真实产品使用
15010编辑于 2026-05-13 - 来自专栏大模型应用开发
搞懂 MCP 与 Agent Skills，AI 架构效率翻倍
MCP给AI提供“工具”，也就是它能执行的动作；而Skills给AI灌输“知识”，告诉它该在何时、以何种方式使用这些工具。 AgentSkills的真实作用：知识上下文层Skills就不一样了。它不管AI“能做什么”，只管AI“知道什么”。 Skills纯纯是“知识输出”——教AI怎么思考，而不是怎么动手。这种区分，比你想象的更重要MCP和Skills的区别，就像“工具”和“培训手册”的区别。MCP回答的是“我能做这件事吗？” 实战玩法：Skills调用MCP工具最妙的地方来了：Skills和MCP是“神仙队友”，能完美配合。Skills告诉AI“要做什么”，MCP给AI“做事的能力”。 Skills层：编码领域知识。公司流程、编码规范、工作流模式——AI用好能力所需的上下文理解，都放在这一层。
1.9K11编辑于 2026-01-25 - 来自专栏前端框架
Agent Skills 入门和精通看这篇就够了！
前言 Agent Skills 是 Anthropic 推出的开放标准能力扩展机制，已被视为 AI Agent 生态的核心组成部分。 本文介绍 Skills 的概念、运作原理，以及最实用的使用指南。 下面是官网地址： https://agentskills.io/what-are-skills 正文 Agent Skills 概念与运作原理 核心定义 Agent Skills 是模块化的、可复用的能力扩展包 一句话总结：Skills 教 Agent 如何稳定、高质量地完成特定任务，而非仅仅提供工具调用接口。 Trae 使用 Agent Skills 使用指南 下载 方法1: 浏览 https://skills.sh 找一个 skills 仓库，进入详情复制下载命令 复制下载命令 方法2: 直接找到 github 最后 Agent Skills 通过渐进式披露 + 模块化设计，让通用 Agent 轻松拥有垂直专业能力！ 今天的分享就这些了，感谢大家的阅读，如果文章中存在错误的地方欢迎指正！
7.6K10编辑于 2026-02-03 写一个你自己的Agent Skills
功能概述 参考：https://agentskills.io/homeAgent Skills 是一种轻量级的开放格式，用于通过专业知识和工作流扩展 AI 智能体的能力。 一次性命令：直接在指令里写 shell 命令独立脚本：有自身依赖的代码，放在 scripts/ 下脚本接口设计：让智能体知道怎么调用脚本、传什么参数获取天气Skills调用高德地图 API 查询指定城市的实时天气信息项目目录结构 _ == "__main__": main() 官方 Skillshttps://github.com/anthropics/skills
69811编辑于 2026-03-03- 来自专栏XINDOO的专栏
最近AI领域爆火的 Agent Skills 是什么？
那么，在 MCP 已经主导底层连接标准的今天，为什么我们还需要 Agent Skills？ 由 Anthropic 维护的 Agent Skills 开放标准，旨在解决 Agent 能力的可移植性与指令复杂性问题。 这种多方共识使 Skills 迅速从单一厂商构想演变为跨平台通用标准。 什么是 Agent Skills？ 这也是为什么 Agent Skills 能够在保持高性能的同时支持复杂的专业领域应用。 理解了 Skills 的工作原理后，一个自然的问题是：既然已经有了 MCP，为什么还需要 Skills？ 在 Agent 的进化道路上，MCP 让它触达万物，而 Skills 让它无所不能。
4.4K11编辑于 2026-01-14 Agent Skills 在 AI 数据分析中的应用
目录 概念: 什么是 Agent Skills？ Skills？ 在 Agent 的演进历程中，Agent Skills 的出现标志着从“大而全的黑盒模型”向“精细化工业协作”的重大范式转移。 Skill 联用： 公司各业务共建共享，量变->质变Skills 的真实价值零代码、自然语言： 编写业务垂类 Agent突破预设限制： 灵活应对实际情况多 Skill 联用： 覆盖指数级场景功能复用》 实际应用中，Agent Skills（如 RAGFlow）模式难度最低且最好用，通过技能编排与反思闭环，可轻松处理跨模态深水区分析，是目前平衡效能与体验的最佳方案。
1.6K74编辑于 2026-01-31多 Agent+Skills+SpringAI 构建自主决策智能体
一个复杂的跨部门采购流程，会被拆解为：负责理解市场动态的“分析 Agent”、负责筛选供应商资质的“法务合规 Agent”、负责多轮价格博弈的“谈判 Agent”以及负责最终风险兜底的“审计 Agent 比如在智能交通路网调度中，不同路口的 Agent 需要根据实时的车流事件，在几毫秒内与其他路口的 Agent 进行多轮信息交换与路权分配。 多 Agent 协作体系的普及，将彻底扭转这一算力消耗轨迹。因为产业协同本质上是分布式的，所以多 Agent 的部署形态必然是“云边端协同”的。 负责单个集装箱吊车视觉识别的 Agent，完全可以运行在边缘侧几十瓦功耗的小型算力盒子上；负责全局调度的 Agent 才运行在中心云。 当几十个 Agent 在相互交互中共同做出了一个导致生产线停机的决策时，你该去责怪哪一个 Agent？因此，面向未来的教育，必须将“可解释性与安全对齐”作为多 Agent 课程体系的最高优先级。
17510编辑于 2026-04-28- 来自专栏iPaaS和系统集成
MCP vs Skills：你的AI Agent到底需要什么？
如果你的AI Agent要连接ERP系统、调用数据库或执行复杂任务，该用MCP还是Skills？近期，这两个技术词频繁出现在技术决策者的视野中，它们到底是什么关系？竞争还是互补？ Skills与MCP的"协议"定位不同，Skills（Agent Skills）本质上是Markdown文档，更像是AI Agent的"任务指南"。 Skills方案则相对更依赖特定的Agent平台实现，目前也已逐步趋向标准化。从长期发展看，基于开放标准的方案更有利于避免技术锁定。 从实施路径看，针对MCP，建议企业将其作为标准化的能力平台来建设，统一管理企业系统的AI访问入口，为所有AI应用提供一致的工具调用能力；针对Skills，企业在选择Agent平台时，可重点考察该平台对Skills 如果希望AI Agent发挥最大价值，针对MCP和Skills的基础设置建设可同时考虑，不可或缺。
82110编辑于 2026-03-30 AI龙虾必备：4个做短视频的Agent Skills
短视频创作者亲测：4 个真正能让 AI 帮你做视频的 Agent Skills 最近这两个月，我把市面上能找到的 Agent Skills 翻了个遍。起因很简单。 直到我开始系统性地用 Agent Skills，这个状况才有了根本改变。先解释一下什么是 Skills如果你之前没接触过这个概念，简单说一下。 Skills 是 Anthropic 在 Claude Code 里推出的一种能力扩展机制，本质上是一份写给 AI Agent 的说明书。 目前主流的 Agent 平台都支持 Skills 这套规范，包括 Claude Code、OpenClaw（小龙虾）、Cursor、Windsurf、Codex CLI 等等。 CLI 的安装是一行 pip 命令，Skill 把 SKILL.md 拷到 Agent 的 skills 目录就行。
1.7K20编辑于 2026-04-09- 来自专栏圣杰的专栏
Microsoft Agent Framework 1.0 正式发布：Agent Skills 补齐后，.NET AI Agent 开发真正进入工程化时代
Microsoft Agent Framework 1.0 正式发布：Agent Skills 补齐后，Agent 开发真正进入工程化时代 如果你最近在关注微软的 AI Agent 技术栈，这次发布值得认真看 随着 Agent Skills 这块拼图补齐，框架从“可以演示”走向“可以落地、可以扩展、可以长期维护”。 很多人看到 1.0，会先关注“终于 GA 了”。 3）能力封装抽象（Skills） 这次最关键的补齐点就是 Agent Skills。它让“领域知识、操作说明、脚本资源、模板资产”拥有了统一且可复用的封装形态。 Agent Skills 的核心价值，就是把这类能力从 Agent 本体剥离出来，做成可移植、可复用、可审计、可按需加载的模块。 从单体 Agent 到由 Agents + Workflows + Skills 组成的系统化平台。 从“智能演示”走向“工程治理”。
1K20编辑于 2026-04-04 - 来自专栏AI + 低代码 技术解密
Agent + Skills 架构的Vue应用开发智能体深度解析
核心架构与设计理念AI 助手运行在分布式 Agent 架构上，该架构协调多个专门的子系统以提供连贯的智能体验。 工作流集成Agent 通过几个关键交互点与 Designer 工作流无缝集成。 配置与扩展自定义工具注册开发者可以通过注册自定义工具来扩展 AI Agent。 const config: AgentConfig = { async getSkills(ids: string[]) { // 从远程或本地源加载技能定义 return skills.filter 与解析器系统集成AI Agent 与 VTJ 的解析器系统集成，以处理双向代码转换。
56210编辑于 2026-02-25 - 来自专栏编程进阶实战
.NET 官方团队发布的 .NET Agent Skills，告别 AI 编程幻觉！
现在 .NET 官方团队发布了 .NET Agent Skills（dotnet/skills），一套专为 AI 编码 Agent 打造的 .NET 官方技能库（Agent Skills）。 Agent Skills 介绍 Agent Skills（智能体技能） 是一套将专业知识与工作流规范封装为可复用资产的标准化解决方案。 .NET Agent Skills 目前 dotnet/skills 仓库已经涵盖了从核心开发到高性能诊断的多个领域插件： 插件 描述 dotnet 用于处理常见 .NET 编码任务的核心 .NET 技能集合 >@dotnet/skills # 安装用于处理常见 .NET 编码任务的核心 .NET 技能集合 /plugin install dotnet@dotnet/skills 重新启动 Claude Code 终端以载入新插件 查看可用技能 /skills 接下来在你的 Claude Code 中验证安装 dotnet@dotnet/skills 插件后的 AI 输出效果吧 项目源码地址 更多项目实用功能和特性欢迎前往项目开源地址查看
52420编辑于 2026-04-15 新年第一弹：Agent Skills 深度架构解析与实战
构建企业级智能体能力的基石 Agent Skills（以下简称 Skills）作为一种开放标准，通过将“操作性知识”封装为模块化的单元，彻底重构了智能体的能力构建方式 。 在【Agent Skills: 从通用AI到垂直领域】一文中，我们已经对此有所阐述。 智能体能力的架构演进与理论框架 “厨房与食谱” MCP 与 Skills 的二元论在构建智能体时，明确区分 模型上下文协议（MCP） 与 Agent Skills 是至关重要的。 这种“编写-扫描-部署”的流程，标志着 Agent Skills 已从实验性的提示词工程迈向了成熟的软件工程 。 创意生成与文档智能 Agent Skills 的应用不仅局限于代码和数据，它在创意领域和文档处理上也展现了强大的能力。
100编辑于 2026-05-18Agent Skills | Spring Ai Alibaba从零构建可扩展 AI 智能体
ReAct（推理+执行）模式的智能体，自主完成「思考→选技能→执行任务」的全流程：展开代码语言：JavaAI代码解释ReactAgentagent=ReactAgent.builder().name("skills-agent getChatModel();SkillsAgentHookhook=getSkillsAgentHook();//2.构建技能智能体ReactAgentagent=ReactAgent.builder().name("skills-agent model(chatModel).saver(newMemorySaver()).hooks(List.of(hook)).build();//3.执行对话：查询技能AssistantMessageresp=agent.call System.getProperty("user.dir")).build()).build();//3.构建智能体（绑定技能+工具+日志）ReactAgentagent=ReactAgent.builder().name("skills-integration-agent 提取任务StringpdfPath=getTestSkillsDirectory()+"/pdf-extractor/skill-test.pdf";AssistantMessageresponse=agent.call
61110编辑于 2026-04-02
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号